Volumen 7: Nº 3, mayo de 2010

INVESTIGACIÓN ORIGINAL
Un análisis de niveles múltiples de la falta de traslado de pacientes a hospitales antes de una muerte prematura por causa cardiaca

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Elizabeth Barnett Pathak, PhD; Michele L. Casper, PhD; Jean Paul Tanner, MPH; Steven Reader, PhD; Beverly Ward, PhD

Citación sugerida para este artículo: Pathak EB, Casper ML, Tanner JP, Reader S, Ward B. Un análisis de niveles múltiples de la falta de traslado de pacientes a hospitales antes de una muerte prematura por causa cardiaca. Prev Chronic Dis 2010;7(3):A59. http://www.cy118119.com/pcd/issues/2010/
may/09_0059_es.htm. Consulta [fecha].

REVISADO POR EXPERTOS

Resumen

Introducción
El traslado a tiempo al hospital y un tratamiento médico intenso pueden con frecuencia prevenir que las afecciones cardiacas agudas sean mortales. Por lo tanto, la falta de traslado del paciente al hospital antes de que muera puede causar que se pierdan oportunidades de realizar intervenciones que pueden salvar vidas. Se estudió el efecto que provocan las características individuales (edad, sexo, raza o grupo étnico, educación y estado civil) y de los factores relacionados con habitar en áreas pequeñas (densidad de la población y cohesión social) en la probabilidad de muertes prematuras por causa cardiaca en personas que no fueron trasladadas a un hospital.

Métodos
Analizamos los datos de muertes de adultos entre los 25 y 69 años de edad que residían en el área estadística metropolitana de Tampa, Florida y que murieron por una causa cardiaca aguda entre 1998 y el 2002 (N = 2,570). La geocodificación de las direcciones de las personas fallecidas permitió el uso de modelos de regresión logística de niveles múltiples (jerárquicos) para el análisis.

Resultados
El factor de predicción más contundente de la muerte de una persona que no haya sido trasladada al hospital fue no estar casada (razón de probabilidad, 2.13; intervalo de confianza del 95%, 1.79-2.52, P < .001). La educación no fue un factor; sin embargo, el ser de raza blanca fue una variable modesta para predecir el fallecimiento de una persona que no haya sido trasladada al hospital. Tener poca edad fue un factor de predicción contundente de morir. El modelo estadístico de niveles múltiples reveló que menos del 1% de la varianza en nuestros datos se encontró al nivel de áreas pequeñas.

Conclusiones
Los resultados contradicen nuestra hipótesis de que las características de las áreas pequeñas incrementarían la probabilidad de que los pacientes con afecciones cardiacas fueran trasladados al hospital antes de su muerte. En su lugar, encontramos que no estar casado, tal vez por vivir solo y tener poco apoyo social, fue el factor de predicción más importante en las personas que murieron debido a una causa cardiaca sin que hayan sido trasladadas a un hospital.