Volumen 7: Nº 2, marzo 2010

INVESTIGACIÓN ORIGINAL
Una nueva herramienta de salud pública para evaluar el riesgo de tener niveles de glucosa anormales

	INDICE DE CONTENIDOS
	Este elemento en inglés Imprima este elemento Enviar por e-mail: Envíe sus comentarios a los editores

Guozhong He, PhD; Tetine Sentell, PhD; Dean Schillinger, MD

Cita sugerida para este artículo: He G, Sentell T, Schillinger D. Una nueva herramienta de salud pública para evaluar el riesgo de tener niveles de glucosa anormales. Prev Chronic Dis 2010;7(2):A34. http://www.cy118119.com/pcd/issues/2010/
mar/09_0044_es.htm. Visitado [fecha].

REVISIÓN PARITARIA

Resumen

Introducción
Las tasas de diabetes y de prediabetes obtenidas a partir de lo informado por los propios encuestados subestiman la verdadera prevalencia, pero realizar una prueba de laboratorio masiva no constituye una forma práctica de evaluar el riesgo ni de llevar a cabo la vigilancia de la enfermedad. Para abordar este problema, desarrollamos una herramienta llamada AGRA-6 (Abnormal Glucose Risk Assessment-6), que evalúa el riesgo de tener niveles anormales de glucosa.

Métodos
Los datos, brindados por los propios encuestados, se obtuvieron de 1887 adultos (de 18 años o más) que participaron en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (NHANES) de 2005-2006 y que se habían realizado pruebas de glucosa en plasma y de tolerancia a la glucosa oral en ayunas. Para crear los modelos de la AGRA-6 utilizamos la regresión logística. Usamos los datos de la NHANES 2005-2006 para validar, mediante validación cruzada "leave-one-out" (excluir uno), el desempeño de la herramienta. Evaluamos las características de desempeño estándares (sensibilidad, especificidad, valores de predicción y el área bajo las curvas ROC), así como la eficacia potencial de los modelos para reducir la necesidad de realizar pruebas de laboratorio en las iniciativas de detección.

Resultados
Todos los modelos tuvieron un buen desempeño bajo las condiciones de prueba. El uso de la herramienta AGRA-6 en las iniciativas de detección podría reducir la necesidad de realizar pruebas de laboratorio en al menos un 30% cuando se maximiza la sensibilidad, y en al menos un 52% cuando se busca un equilibrio entre sensibilidad y especificidad.

Conclusión
AGRA-6 parecería ser una herramienta viable y efectiva que utiliza datos informados por los propios encuestados compatibles con los del Sistema de Vigilancia de los Factores de Riesgo Conductuales (BRFSS) para evaluar la prevalencia a nivel poblacional, identificar niveles de glucosa anormales, optimizar las iniciativas de detección y desarrollar intervenciones dirigidas a reducir la prevalencia de los niveles anormales de glucosa.