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        Preventing Chronic Disease: Public Health Research, Practice and Policy

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        Emerging Infectious Diseases Journal
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        Volume 6: n?1, janvier 2009

        TECHNIQUES ET OUTILS
        Développement du programme informatique Family Healthware, un outil de dépistage des antécédents familiaux pour la prévention des maladies chroniques


        TABLE DES MATI萊ES


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        Paula W. Yoon, ScD, MPH, Maren T. Scheuner, MD, MPH, Cynthia Jorgensen, DrPH, Muin J. Khoury, MD, PhD

        Référence suggérée pour cet article: Yoon PW, Scheuner MT, Jorgensen C, Khoury MJ. Développement du programme informatique Family Healthware, un outil de dépistage des antécédents familiaux pour la prévention des maladies chroniques. Prev Chronic Dis 2009;6(1):A33. http://www.cy118119.com/pcd/issues/2009/
        jan/07_0268_fr.htm
        . Consulté le [date].

        Résumé

        Les antécédents de santé familiale reflètent les effets des facteurs génétiques, de l’environnement et du comportement, et constituent un facteur de risque important pour toute une variété d’affections y compris les maladies cardiaques coronaires, le cancer et le diabète. En 2004, les Centres de la prévention et du contrôle des maladies ont développé Family Healthware, un nouvel outil interactif à partir du Web qui évalue le risque des antécédents familiaux pour 6 maladies (les maladies cardiaques coronaires, les AVCs, le diabète, et les cancers colorectal, du sein et des ovaires), et qui fournit un « plan de prévention » y compris des recommandations personnalisées en matière de changements du style de vie, et de dépistage. L’outil recueille des données au sujet des comportements de la santé, des tests de dépistage, des antécédents de la maladie parmi les liens de parenté du premier et du second degrés. Les algorithmes du logiciel analysent les données des antécédents familiaux, et évaluent le risque des antécédents familiaux en fonction du nombre de parents atteints, leur âge en début de maladie, leur sexe, et les degrés de parenté entre les parents et par rapport à l’utilisateur, ainsi que les combinaisons de maladies de la famille. Un deuxième ensemble d’algorithmes se sert des données du risque des antécédents familiaux, des comportements de la santé, et du dépistage pour générer des messages de prévention personnalisée. Les recherches formatives quantitatives et qualitatives au sujet de la compréhension non spécialisée des antécédents familiaux et de la génétique ont contribué à la conception du contenu de l’outil, de ses menus et messages. Des tests de convivialité au laboratoire ont contribué au raffinement des messages et de la navigation. L’outil se trouve sous évaluation dans 3 centres universitaires par un réseau de cabinets de médecine générale afin de déterminer dans quelle mesure les messages de prévention personnalisée par rapport au risque des antécédents familiaux réussiront à motiver les personnes vulnérables concernées à changer leur style de vie ou leur comportement face au dépistage.

         

         



         



        The findings and conclusions in this report are those of the authors and do not necessarily represent the official position of the Centers for Disease Control and Prevention.


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