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        Preventing Chronic Disease: Public Health Research, Practice and Policy

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        Emerging Infectious Diseases Journal
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        Volumen 6: Nº 1, enero 2009

        HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS
        El desarrollo de Family Healthware, una herramienta que utiliza los antecedentes familiares para prevenir las enfermedades crónicas más comunes


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        Paula W. Yoon, ScD, MPH, Maren T. Scheuner, MD, MPH, Cynthia Jorgensen, DrPH, Muin J. Khoury, MD, PhD

        Cita sugerida para este artículo: Yoon PW, Scheuner MT, Jorgensen C, Khoury MJ. El desarrollo de Family Healthware, una herramienta que utiliza los antecedentes familiares para prevenir las enfermedades crónicas más comunes. Prev Chronic Dis 2009;6(1):A33. http://www.cy118119.com/pcd/issues/2009/
        jan/07_0268_es.htm
        . Visitado [fecha].

        Resumen

        Los antecedentes médicos familiares reflejan los efectos de los factores genéticos, ambientales y conductuales sobre la salud, y constituyen un factor de riesgo importante para muchas enfermedades, entre ellas las enfermedades coronarias, el cáncer y la diabetes. En 2004, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades desarrollaron el software Family Healthware, una herramienta nueva e interactiva a la que se accede a través de Internet y que permite evaluar el riesgo familiar de 6 enfermedades (enfermedades coronarias, accidentes cerebrovasculares, diabetes y cáncer colorrectal, de mama y de ovario). Esta herramienta también ofrece un "plan de prevención" con recomendaciones personalizadas para introducir cambios en el estilo de vida y en los hábitos sobre la realización de pruebas de detección. Family Healthware recoge datos sobre conductas vinculadas a la salud, pruebas de detección y antecedentes médicos de familiares de primer y segundo grado. Los algoritmos del software analizan los datos sobre antecedentes familiares del usuario y evalúan el riesgo familiar de acuerdo a la cantidad de familiares afectados, la edad al momento de la aparición de la enfermedad, el sexo, el grado de parentesco de dichos familiares entre sí y con el usuario, y las combinaciones de enfermedades en el seno de una misma familia. Un segundo grupo de algoritmos utiliza los datos sobre nivel de riesgo familiar, conductas vinculadas a la salud y pruebas de detección para elaborar mensajes de prevención personalizados. Una investigación formativa, tanto cualitativa como cuantitativa, de los conocimientos no académicos sobre los antecedentes familiares y los factores genéticos permitió desarrollar el contenido, las etiquetas de clasificación y los mensajes de esta herramienta. Se realizaron pruebas de utilidad en laboratorio para afinar los mensajes y mejorar la navegación. Actualmente, tres centros académicos están evaluando la herramienta mediante su implementación en una red de consultorios de atención primaria. El objetivo es determinar si los mensajes de prevención personalizados y adaptados de acuerdo al riesgo familiar podrían motivar a las personas en riesgo a introducir cambios en su estilo de vida o en sus hábitos vinculados a la realización de pruebas de detección.

         

         



         



        The findings and conclusions in this report are those of the authors and do not necessarily represent the official position of the Centers for Disease Control and Prevention.


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