Volume 5: n° 3, juillet 2008

RECHERCHE ORIGINALE
Déterminer la prévalence des maladies chroniques et des comportements à risque face à une baisse de la participation aux enquêtes : Les statistiques de l'étude Behavioral Risk Factor Surveillance System et autres enquêtes nationales

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Mansour Fahimi, PhD, Michael Link, PhD, Deborah A. Schwartz, Paul Levy, PhD, Ali Mokdad, PhD

Référence suggérée pour cet article : Fahimi M, Link M, Schwartz DA, Levy P, Mokdad A. Déterminer la prévalence des maladies chroniques et des comportements à risque face à une baisse de la participation à une enquête : Les statistiques de l'étude Behavioral Risk Factor Surveillance System et autres enquêtes nationales. Prev Chronic Dis 2008;5(3). http://www.cy118119.com/pcd/issues/2008/
jul/07_0097_fr.htm. Consulté le [date].

ÉVALUÉ PAR LES PAIRS

Résumé

Introduction
Les taux de réponse à l'étude BRFSS (Behavioral Risk Factor Surveillance System, Système de surveillance des facteurs de risque comportementaux) ont connu un ralentissement ces dernières années. En 1993, le taux de réponse était d'environ 72 % ; en 2006, il était de l'ordre de 51 %. Afin d'évaluer l'impact de cette réduction sur la qualité des estimations de l'étude BRFSS, nous avons comparé un éventail d'estimations de facteurs de santé et de risque calculées dans le cadre de cette étude avec des estimations similaires obtenues de l'enquête NHIS (National Health Interview Survey, Enquête nationale par entretien sur la santé) et de l'enquête NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey, Enquête nationale par entretien et examen physique sur la santé et la nutrition).

Méthodes
Nous avons analysé les questionnaires des 3 enquêtes et identifié une série de mesures comparables se rapportant à la prévalence du tabagisme, la consommation d'alcool, les pathologies, la vaccination, l'état de santé, la couverture d'assurance maladie, les obstacles financiers au recours aux soins, le dépistage du VIH (virus de l'immunodéficience humaine) et les mesures biométriques (taille et poids).

Nous sommes parvenus à comparer les estimations pondérées de 15 mesures de résultat, notamment les mesures globales et les mesures correspondant à 12 sous-groupes de population. Nous avons produit des estimations ponctuelles en adéquation avec la méthodologie et nous avons testé les hypothèses d'égalité de ces estimations. Nous avons ensuite calculé les valeurs P pour comparer les estimations des enquêtes NHIS et NHANES avec les estimations correspondantes de l'enquête  BRFSS.

Résultats
Bien que les estimations BRFSS et NHIS se soient avérées statistiquement comparables pour 5 des 15 mesures analysées, en ce qui concerne les estimations BRFSS et NHANES seule 1 mesure sur 6 était statistiquement similaire. Toutefois, pour certaines de ces comparaisons les différences étaient négligeables.

Conclusion
Ces enquêtes ont produit des estimations comparables pour plusieurs mesures de résultat, bien que des différences significatives soient également apparues. Pour la plupart, les différences observées peuvent avoir une portée limitée lors de la mise en œuvre des programmes de santé publique connexes, tandis que d'autres peuvent nécessiter un examen plus attentif. En règle générale, l'éventail des estimations BRFSS analysées ici semblent soutenir la comparaison avec celles des enquêtes NHIS et NHANES, toutes deux jouissant de meilleurs taux de participation.