INVESTIGACI覰 ORIGINAL
Creaci髇 de un enlace de datos multic閚trico utilizando registros de salud electr髇icos para la identificaci髇, vigilancia, prevenci髇 y control de la diabetes mellitus: El Proyecto SUPREME-DM
Gregory A. Nichols, PhD; Jay Desai, MPH; Jennifer Elston Lafata, PhD; Jean M. Lawrence, ScD, MPH, MSSA; Patrick J. O’Connor, MD, MPH; Ram D. Pathak, MD; Marsha A. Raebel, PharmD; Robert J. Reid, MD, PhD; Joseph V. Selby, MD, MPH; Barbara G. Silverman, MD, MPH; John F. Steiner, MD; W.F. Stewart, PhD, MPH; Suma Vupputuri, PhD; Beth Waitzfelder, PhD; on behalf of the SUPREME-DM Study Group
Citaci髇 sugerida para este art韈ulo: Nichols GA, Desai J, Elston Lafata J, Lawrence JM, O’Connor PJ, Pathak RD, et al. Construction of a Multisite DataLink Using Electronic Health Records for the Identification, Surveillance, Prevention, and Management of Diabetes Mellitus: The SUPREME-DM Project. Prev Chronic Dis 2012;9:110311. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd9.110311.
REVISADO POR EXPERTOS
Resumen
Introducci髇
Los datos de los registros de salud electr髇icos
(EHR, por sus siglas en ingl閟) mejoran las
oportunidades para realizar la vigilancia de la
diabetes. El objetivo de este estudio fue
identificar el n鷐ero de personas con diabetes de un
enlace de datos sobre diabetes creado como parte del
proyecto SUPREME-DM (Vigilancia, prevenci髇 y
control de la diabetes mellitus), un consorcio de 11
sistemas de salud integrados que utilizan datos
integrales de EHR para investigaci髇.
M閠odos
Identificamos a todos los miembros de 11 sistemas de
atenci髇 m閐ica que se inscribieron entre enero del
2005 hasta diciembre del 2009. Entre estos miembros,
averiguamos los c骴igos de diagn髎tico de pacientes
internados y de consulta externa, los resultados de
las pruebas de laboratorio y los suministros de
medicamentos desde enero del 2000 hasta diciembre
del 2009 para crear variables indicadoras que
probablemente podr韆n identificar a las personas con
diabetes. Utilizamos esta informaci髇 para estimar
el n鷐ero de personas con diabetes, y entre ellos,
el n鷐ero de casos incidente, definidos como
indicativos de diabetes despu閟 de al menos 2 a駉s
de inscripci髇 continua en el sistema m閐ico.
Resultados
Los 11 sistemas de salud contribuyeron con
15,765,529 miembros 鷑icos, de los cuales 1,085,947
(6.9%) cumpl韆n con 1 o m醩 criterios de diabetes.
La proporci髇 no estandarizada que cumpl韆 criterios
de diabetes vari?entre 4.2% a 12.4% en todos los
sitios. La mayor韆 de los miembros con diabetes
(88%) cumpl韆n varios criterios. De los miembros con
diabetes, 428,349 (39.4%) eran casos incidente.
Conclusi髇
El enlace de datos SUPREME-DM es una herramienta
鷑ica que proporciona una oportunidad para realizar
investigaciones de eficacia comparativa, vigilancia
epidemiol骻ica, incluidos an醠isis longitudinales, y
estudios sobre el manejo de la atenci髇, basados en
la poblaci髇, de las personas con diabetes. Tambi閚
proporciona una fuente de datos 鷗il para estudios
cl韓icos pragm醫icos de intervenciones de prevenci髇
o tratamiento.
Las opiniones expresadas por los autores que colaboran en esta
revista no son necesariamente compartidas por el Departamento de Salud y
Servicios Humanos de los Estados Unidos, el Servicio de Salud Pública, los
Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades o las instituciones a
las cuales están afiliados los autores.
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